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FaroAI 把 AI 接进你的微信、知识库和自动化工作流
这里展示的是可落地的本地 AI 工作流:用 OpenClaw Gateway 连接模型、工具和微信入口;用文档说明真实配置方式;用联系方式承接试用与部署支持。
OpenClaw 已升级到 2026.5.12,并完成 Gateway、微信通道和本地模型链路验证。
账号登录、云端控制台和公开 API 未接入时会明确提示。
本次已验证:Gateway 健康、openclaw-weixin running、本地 Ollama 模型回复并成功投递微信。
把“能不能用”直接放在首页
站点不只展示概念,也保留真实运维口径:版本、网关、微信通道、本地模型和验证结果分开展示,后续接入后端后可替换为实时接口数据。
enabled / configured / running
Ollama local provider verified
按钮仅提示状态,不伪装登录
curl /health → {"ok":true,"status":"live"}
agent → ollama/qwen3.6:27b-mlx-bf16-fast → 本地模型调用正常
weixin delivery → sent → 微信机器人链路测试成功
把能力做成可操作的任务面板
点击不同任务,查看它在 Gateway、微信、本地模型和工具链之间如何流转。当前为前端交互演示,真实部署时可接入 OpenClaw API 与任务日志。
把一个需求拆成可执行的 AI 工作流
选择一个真实场景,页面会动态展示 FaroAI 如何接收消息、调用工具、整理结果并返回到微信或文档。
已生成 5 条高优先级摘要、3 条配置建议和 1 条待人工确认事项,可直接推送到微信。
让网站像一个正在运行的 AI 控制台
本页展示的是静态站可真实承载的能力边界:状态说明、文档入口、工作流演示、站内搜索和联系方式都可直接使用;需要后端授权的能力会明确标注。
Gateway 健康探针返回 live,版本与 CLI 已一致。
openclaw-weixin 2.4.3 已加载,并成功投递本地模型回复。
qwen3.6:27b-mlx-bf16-fast 已完成 OpenClaw agent 调用测试。
可搜索文档、博客、功能、用例、集成和联系方式。
让 AI 从聊天框走进工作流
FaroAI 保留 OpenClaw 的开放扩展能力,同时把微信、本地模型和个人知识管理放在更顺手的位置。
从一个可运行的 AI 网关开始
FaroAI 的核心不是再做一个聊天页面,而是把 AI 网关放到你的真实工作入口:微信、终端、网页和自动任务。
连接模型
配置 Ollama、本地模型或云端 provider,按任务复杂度自动路由。
接入通道
通过 OpenClaw Gateway 接入微信机器人,让 AI 进入日常对话。
沉淀流程
把高频需求变成可复用的任务流、知识库和自动化规则。
功能边界说清楚,体验才可靠
本站是静态展示与配置文档站,已经上线的入口都能点击使用;需要后端账号、API Key 或企业部署的能力,会明确引导到文档或联系方式。
网站、文档、博客、联系方式与站内搜索
Cloudflare Pages 静态站可访问,核心内容可阅读,联系页支持邮件和微信沟通。
OpenClaw Gateway、微信机器人与本地模型
本机已升级到 OpenClaw 2026.5.12,并验证微信机器人可通过 OpenClaw 调用本地模型。
Google/GitHub 登录、云端 API 与控制台
当前不伪装成可用 SaaS 后端。相关按钮会给出状态提示,试用与部署请走邮件或微信。
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阅读全文 →OpenAI 模型与 Responses API:2026 年 5 月配置建议
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阅读全文 →把微信机器人、本地模型和自动化任务跑通
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查看文档 →了解项目发起人
本项目由 FARO 发起,专注于把 AI 助手接入真实工作、生活和个人知识系统。