OpenClaw 与微信链路最近核验：2026-08-14
FaroAI 把 AI 接进你的微信、知识库和自动化工作流
FaroAI 是一套本地优先 AI 工作台：用 OpenClaw Gateway 连接微信、知识库、本地模型和自动化任务，先在单机验证，再按需要扩展。
微信任务入口
个人知识中枢
本地模型工作流
OpenClaw 2026.7.1-2
本机与 npm stable latest 已对齐
微信插件 2.4.6
正在同步访问统计。
ROUTE
local.gateway
MODEL
openai / ollama
CHANNEL
weixin.ready
AI
OpenAI / Ollama
可配置模型
按需部署
微信通道
浏览模式
核心路径 · 9 个模块
内容更新时间
2026-08-14
已更新首页电子背景音乐，并修正开场与 Logo 动画衔接、移动端音乐控制遮挡及 OAuth 架构说明；运行版本、网关与微信插件状态已于 2026-08-14 重新核验。
事实边界
不伪装 SaaS 后端
账号登录、云端控制台和公开 API 未接入时会明确提示。
验证方式
先网关，再通道，再模型
2026-08-14 核验：Gateway reachable，openclaw-weixin configured / enabled / running；实际消息投递仍需在有效微信会话中单独验收。
Fit Map
先判断你是不是该用它，再谈部署
这套站点不想把所有人都往同一个漏斗里塞。FaroAI 最适合已经明确需要微信入口、资料检索和自动化执行的人，而不是只想体验聊天界面的访客。
Best for
个人工作台
你希望 AI 真正帮你整理消息、生成简报、查询文档、辅助决策，而不是只停留在网页输入框里。
- 适合长期使用微信触发任务
- 适合自己维护模型与知识源
- 适合先单机验证，再逐步扩展
Team use
小团队中枢
团队不需要大而全的 AI 平台，只想先把 FAQ、值班排障、日报和知识检索串起来。
- 统一文档与流程入口
- 降低重复沟通成本
- 保留发送前人工确认边界
Not ideal
不适合的场景
如果你要的是成熟 SaaS、现成账号体系、立即可用的多租户后台，那么现在还不是 FaroAI 的优势区域。
- OAuth 已接入后端，公开 API 仍在接入
- 首页展示以本地与半自动为主
- 不刻意伪装成已完成的云产品
本地验证
先验证 Gateway、模型和微信入口能否串通。
加入知识与任务
再接入文档检索、日报、定时任务和人工确认节点。
按团队扩展
最后再考虑更多模型、更多入口和更细的权限控制。
Live Stack
把“能不能用”直接放在首页
站点不只展示概念，也保留真实运维口径：版本、网关、微信通道、本地模型和验证结果分开展示，后续接入后端后可替换为实时接口数据。
faroai.runtime.check
SYNC 00:00
127.0.0.1:18789 health live
enabled / configured / running
Ollama provider verified
第三方登录需配置 Cloudflare 环境变量
curl /health → {"ok":true,"status":"live"}
agent → local model provider → 本地模型调用正常
weixin delivery → sent → 微信机器人链路测试成功
Command Deck
把能力做成可操作的任务面板
点击不同任务，查看它在 Gateway、微信、本地模型和工具链之间如何流转。当前为前端交互演示，真实部署时可接入 OpenClaw API 与任务日志。
微信机器人任务舱
Human confirm
用户在微信发来问题，Gateway 识别意图后调用本地模型生成回复。
实时演示
把一个需求拆成可执行的 AI 工作流
选择一个真实场景，页面会动态展示 FaroAI 如何接收消息、调用工具、整理结果并返回到微信或文档。
每日简报工作流
微信：整理今天 AI 与自动化领域的重要消息，并按影响程度排序。
输出预览
已生成 5 条高优先级摘要、3 条配置建议和 1 条待人工确认事项，可直接推送到微信。
Mission Control
让网站像一个正在运行的 AI 控制台
本页展示的是静态站可真实承载的能力边界：状态说明、文档入口、工作流演示、站内搜索和联系方式都可直接使用；需要后端授权的能力会明确标注。
Gateway 健康探针返回 live，CLI 与 npm latest 已对齐；后续版本升级需重新做网关、微信与模型链路复测。
openclaw-weixin 2.4.6 已加载，通道 configured / enabled / running；真实投递需结合有效会话再次确认。
本地模型提供方已完成 OpenClaw agent 调用测试，具体模型可按任务质量与机器负载调整。
可搜索文档、博客、功能、用例、集成和联系方式。
Skill Loop
把设计、内容、测试和发布接成一条维护链
网站现在不只靠静态页面展示，而是把视觉审校、SEO/AI 可发现性、浏览器回归和上线证明纳入同一套维护节奏。每次优化都尽量留下可复核的页面、文件和发布证据。
Scan
Refine
Verify
Publish
视觉审校与动效收敛
保留当前科技感方向，但避免无意义装饰；重点修正层级、间距、动效幅度和移动端可读性。
真实内容边界
运行版本、OAuth、API、微信链路分别标注，避免把未接入能力包装成已完成 SaaS。
搜索与 AI 抓取入口
新增 sitemap、robots、llms 和 manifest，让搜索引擎与 AI 摘要工具更容易理解站点结构。
浏览器回归验证
用桌面与移动视口检查首页、博客、文档、搜索和 404 页面，优先排除空白、遮挡和链接失效。
上线证据
提交前看 diff，提交后推送，再通过线上 HTTP 与页面关键字确认 GitHub Pages 已发布最新版本。
Config Lab
三步生成一条更稳的落地路径
选择入口、模型和安全级别，页面会即时组合推荐架构、执行边界和下一步检查项。它不是后端配置器，但能把部署决策讲清楚。
01
入口通道
02
模型策略
03
安全边界
faroai.config.recommend
Fit 91%
微信入口 + 本地模型 + 发送前确认
适合个人日常任务：微信负责入口，OpenClaw Gateway 负责任务路由，本地模型先生成草稿，涉及发送、外部调用或敏感内容时保留人工确认。
下一步检查
Agent Matrix
用一张系统图看清入口、模型、工具和安全边界
一个可用的本地 AI 智能体，不只看模型强不强，更要看入口、知识、工具、审计和人工确认是否能稳定组成闭环。
微信入口层
Ready 92%
把微信消息变成可路由任务，区分闲聊、资料查询、自动化触发和需要人工确认的请求。
Live boundary
可自动生成，但关键投递和配置变更保留人工确认。
能力
让 AI 从聊天框走进工作流
FaroAI 保留 OpenClaw 的开放扩展能力，同时把微信、本地模型和个人知识管理放在更顺手的位置。
快速开始
从一个可运行的 AI 网关开始
FaroAI 的核心不是再做一个聊天页面，而是把 AI 网关放到你的真实工作入口：微信、终端、网页和自动任务。
starter.check
copy ready
openclaw gateway start --port 18789
curl http://127.0.0.1:18789/health
先确认网关可访问，再接入模型和微信通道。命令以你本机实际配置为准。
验收顺序
Gateway health
先看本机网关是否返回 200 OK。
Model reply
再确认本地或云端模型能稳定返回。
Weixin delivery
最后验证微信机器人能收到并投递回复。
01
连接模型
配置 Ollama、本地模型或云端 provider，按任务复杂度自动路由。
02
接入通道
通过 OpenClaw Gateway 接入微信机器人，让 AI 进入日常对话。
03
沉淀流程
把高频需求变成可复用的任务流、知识库和自动化规则。
当前状态
功能边界说清楚，体验才可靠
本站是静态展示与配置文档站，已经上线的入口都能点击使用；需要后端账号、API Key 或企业部署的能力，会明确引导到文档或联系方式。
网站、文档、博客、联系方式与站内搜索
静态站由 GitHub Pages 发布并通过 Cloudflare 域名访问，核心内容可阅读，联系页支持邮件和微信沟通。
OpenClaw Gateway、微信机器人与本地模型
2026-08-14 核验快照：本机运行 OpenClaw 2026.7.1-2，与 npm stable latest 一致；Gateway reachable，微信插件 2.4.6 已加载且通道 running。该状态不是持续在线监控结果。
Google/GitHub OAuth、云端 API 与控制台
OAuth 后端已接入 Cloudflare Worker；正式可用需配置第三方应用回调地址和 Worker 密钥。云端 API 与控制台仍不伪装成完整 SaaS。
工作流日志
最新日志
关注 OpenClaw、FaroAI 与个人 AI 工作流的最新进展、技术见解与实践记录。
截至 2026-06-29：OpenClaw 2026.6.10 的命令可靠性、会话续跑与工程细节收口
截至 06-29，GitHub Releases、本机 CLI 与 npm latest 已统一到 2026.6.10。
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本周最值得看的不是新按钮，而是官方如何定义长任务编排、等待与恢复。
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这周更实用的结论是：想把工作流接到微信或定时入口，先做恢复和检查点，不要只堆 prompt。
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本项目由 FARO 发起，专注于把 AI 助手接入真实工作、生活和个人知识系统。
